Name Drop : les assistants IA citent-ils votre marque ? Un contrôle GEO
Name Drop est un skill pour Claude qui mesure si les assistants IA citent votre marque quand on les interroge sur votre catégorie, et explique pourquoi sinon. Il s'appuie sur un panel fixe de questions sans votre nom, relève qui est cité à votre place et depuis quelles sources, puis classe les actions par niveau de preuve.
L'un des 14 skills du pack
Demandez-le avec vos mots
- « Est-ce que ChatGPT cite ma marque ? »
- « Pourquoi les IA ne recommandent-elles pas mon produit ? »
- « Compare ma visibilité IA à celle de ces trois concurrents. »
- « mon app porte le même nom qu'un vieux logiciel et perplexity nous confond tout le temps »
Ce qui se passe ensuite
- Il vérifie le nom et l'accès. Il cherche votre nom seul, puis lit votre robots.txt pour les agents de recherche des assistants, distincts des robots d'entraînement.
- Il construit le panel. Des questions dans la langue de chaque marché : découverte, comparaison, problème, décision, et quelques-unes sur la marque.
- Il recueille les réponses. Claude passe le panel avec sa propre recherche web. Vous interrogez ChatGPT, Perplexity ou Gemini à la main et collez les réponses brutes.
- Il note et diagnostique. score.py calcule le score, le classement des concurrents et les sources citées. Puis les trois principaux manques et leur cause.
Ce que vous recevez
- Un score sur 100, son palier, sa fourchette plausible et ses composantes
- Un tableau par question : cité ou non, qui est cité à la place, sources
- Les sites que les moteurs citent, et votre présence ou non sur chacun
- Un plan d'action classé par niveau de preuve, puis un nouveau test planifié
Lancé sur ce site même
Une première lecture pour savoir si ce pack est cité, sur un seul outil de recherche web (pas un assistant), en un passage.
Presence is 0 of 2 non-brand runs. [...] No score: it would be indicative only.
"I did not find a product specifically called SEO Skills by PENRA"
321 GitHub repos with "seo-skills" in the name
OAI-SearchBot: allowed | Claude-SearchBot: allowed | PerplexityBot: allowedAttendu pour un domaine de deux jours : c'est le point de départ, daté. Le nom est toujours écrit avec son éditeur, et les mêmes questions seront reposées dans quatre à six semaines.
Ce qu'il ne fera pas
- Seul, Claude teste un moteur : sa propre recherche web. Il ne présente jamais ce résultat comme celui de ChatGPT, Perplexity ou Gemini.
- Les réponses changent d'un passage à l'autre : le score est un échantillon. Aucun moteur ne publie ses critères, et le skill ne promet aucune citation.
- Il ne truque pas le test avec des questions orientées, et ne recommande ni faux avis, ni texte caché pour les IA, ni forfaits payants de « mentions IA ».
Ce qu'il lui faut
Claude Code ou les apps Claude, avec un outil de recherche web pour la partie que Claude exécute. Les deux scripts demandent Python 3.9 ou plus, sans accès réseau. Sans eux : des décomptes de présence, pas de score composite.
Comment installer un skill dans Claude
Guides
À qui il passe la main
- Street Cred : Il transforme les sources citées où vous manquez en plan de fiches et de contacts.
- Schema Sheriff : Il produit et contrôle le balisage schema et le llms.txt que cet audit signale seulement.
Questions sur ce skill
Interroge-t-il lui-même ChatGPT, Perplexity et Gemini ?
Non. Claude ne lance que sa propre recherche web. Pour les autres, vous collez leurs réponses brutes. Un moteur laissé de côté est noté non testé.
Quelle charge représente le test manuel ?
Un panel compte 15 à 30 questions par marché. En mode complet, vous posez chacune trois fois par assistant, dans une nouvelle conversation.
Il vient avec les 13 autres.
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